- Univerze in raziskovalne organizacije
- Podjetja in inovacijsko okolje
- Občine in javne institucije
- Mednarodni partnerji
SIGMA.SPACE
Raziskovalna iniciativa Oddelka za umetno inteligenco in digitalne tehnologije
Univerze Alma Mater Europaea
Odprto okolje institucionalnega in raziskovalnega sodelovanja na področju umetne inteligence.
Povezujemo institucije, raziskovalce in strokovnjake ter razvijamo skupne projekte, raziskovalne pilote in rešitve za uporabo umetne inteligence v praksi.
SIGMA povezuje institucije in raziskovalce.
Skupnost
Skupnost institucij in raziskovalcev
SIGMA povezuje univerze, raziskovalne organizacije, podjetja in javne institucije pri raziskovanju, razvoju ter uporabi umetne inteligence.
- Raziskovalci in pedagogi
- Doktorandi in študenti
- Strokovnjaki in razvojne ekipe
Kaj razvijamo
SIGMA je razvojno okolje, ki povezuje raziskave, izobraževanje, sodelovanje in uporabo umetne inteligence.
Združuje študente, doktorande, raziskovalce, strokovnjake, podjetja, javne institucije in mednarodne partnerje v skupnem prostoru sodelovanja. S povezovanjem znanja, raziskovalnega dela in praktičnih izkušenj spodbuja razvoj kompetenc, raziskovalnih pobud, pilotnih rešitev in dolgoročnih partnerstev na področju uporabne umetne inteligence.
Neprekinjena razvojna pot
SIGMA.SPACE povezuje celotno razvojno pot.
Od AI pismenosti, mikrokreditov in študija do doktorskega raziskovanja, pilotnih rešitev in njihove uporabe v praksi.
AI pismenost
Prvi stik z umetno inteligenco, razumevanje osnov in odgovorne uporabe.
Mikrokrediti
Kratke strukturirane učne poti za preverljiv razvoj AI kompetenc.
Študij
Dodiplomsko in magistrsko izobraževanje kot osnova za strokovni razvoj.
Doktorski študij
Razvoj raziskovalcev in prvi doktorski program uporabne umetne inteligence v Sloveniji.
Raziskave in piloti
Raziskovalno delo, projektne pobude, demonstratorji in pilotne rešitve.
Uporaba in učinek
Partnerstva, implementacija in odgovorna uporaba AI v praksi.
Izobraževanja, mikrokrediti in dogodki.
Izobraževanja za različne ciljne skupine.
SIGMA.SPACE razvija izobraževanja za različne ciljne skupine – od AI pismenosti in mikrokreditov do strokovnih usposabljanj, raziskovalnih vsebin in javnih dogodkov. Namenjena so učencem, študentom, raziskovalcem, podjetjem, javnim institucijam ter drugim organizacijam, ki želijo razumeti, razvijati in uporabljati umetno inteligenco.
Strokovna usposabljanja in delavnice
Strokovna usposabljanja, delavnice in uvodni programi za razvoj kompetenc na področju uporabne umetne inteligence.
Strukturiran razvoj AI kompetenc
Kratki strukturirani programi z opredeljenimi učnimi izidi, namenjeni preverljivemu razvoju AI kompetenc.
Javne predstavitve in srečanja
Predavanja, predstavitve, javne razprave in srečanja, namenjena širjenju znanja ter povezovanju skupnosti.
Piloti in aplikacije
Aplikativna umetna inteligenca nastaja skozi projekte, podatke in skupnosti.
Sodelovanje povezujemo s konkretnimi raziskovalnimi in aplikativnimi projekti, ki raziskujejo možnosti umetne inteligence ter njeno uporabnost v družbi.
DIRDET: digitalni dvojček za razvoj podeželja
Čezmejni projekt za pametno, vključujoče in podatkovno podprto načrtovanje podeželskih območij z uporabo digitalnega dvojčka.
- Sled
- prostorsko načrtovanje, scenariji, občine, čezmejno sodelovanje
- Vloga SIGMA
- dokaz povezovanja raziskav, podatkov in lokalnega odločanja
BioGemTwin: biodiverziteta, okoljski podatki in LiDAR
Razvoj prototipa digitalnega dvojčka, ki povezuje strokovno znanje, okoljske podatke, umetno inteligenco in scenarije za varstvo biotske raznovrstnosti.
- Sled
- biodiverziteta, podnebna odpornost, prepoznava drevesnih vrst
- Vloga SIGMA
- metodološki most med digitalnimi dvojčki, AI in okoljskim upravljanjem
BLUETWIN-CE: modre cone in dobro počutje
Transnacionalni projekt za podporo podeželskim skupnostim z uporabo digitalnega dvojčka, podatkovnih simulacij ter strategij zdravja in dobrega počutja.
- Sled
- lokalne skupnosti, zdravje, dobro počutje, participativni razvoj
- Vloga SIGMA
- dokaz uporabe AI in digitalnih dvojčkov v javnem razvojnem okolju
GW-CARE: podzemne vode in podnebna tveganja
Projekt razvija podatkovno podprte in interoperabilne pristope za bolj proaktivno upravljanje podzemnih voda ter odpornost vodnih sistemov.
- Sled
- monitoring, modeli, podatki, odločanje, javni interes
- Vloga SIGMA
- povezava med AI metodami, infrastrukturo in upravljanjem tveganj
Razvojni kompas
Ne merimo le, koliko občine investirajo, temveč tudi, kaj se spreminja v življenju ljudi.
Razvojni kompas povezuje javne podatke in umetno inteligenco za boljše razumevanje razvoja slovenskih občin.
Raziskuj Razvojni kompas →Umetna inteligenca za mlade
Program za otroke in mlade razvija digitalne kompetence, razumevanje umetne inteligence, kritično presojo vsebin ter varno in ustvarjalno uporabo tehnologije.
- Sled
- DigComp 2.2, praktično učenje, starostno prilagojene učne poti
- Vloga SIGMA
- kompetenčna os za prihodnji razvoj uporabne umetne inteligence
Inside SIGMA
Kaj spremljamo, povezujemo in odpiramo.
Prisotnost UIDT na strokovnih in mednarodnih dogodkih dopolnjuje razvoj SIGMA.SPACE kot prostora za uporabno umetno inteligenco, digitalne dvojčke, okoljske podatke, izobraževanje in odgovorno tehnološko preobrazbo.
AI Week Maribor 2026 – od povezovanja do sodelovanja
AI Week Maribor 2026 (Teden umetne inteligence Maribor) povezuje univerze, raziskovalne organizacije, gospodarstvo, javne institucije in strokovnjake pri raziskovanju ter praktični uporabi umetne inteligence.
SIGMA ustvarja prostor, v katerem se lahko to sodelovanje nadaljuje skozi skupne projekte, raziskovalne pobude in odprte pilote.
Spoznaj AI Week Maribor 2026 →Tehnologija, mediji in družbeni preobrat
UIDT je sodeloval v mednarodni razpravi o vlogi umetne inteligence, generativnih medijev in strateškega povezovanja znanosti, gospodarstva in družbe.
Program konferenceOd podzemnih voda do umetne inteligence
Dogodek je povezal okoljske podatke, hidrogeologijo, umetno inteligenco in mednarodno izmenjavo znanja za trajnostno upravljanje podzemnih vodnih virov.
VečEvropski vrh umetne inteligence
Udeležba na evropskem AI vrhu krepi povezavo SIGMA.SPACE z razpravami o prihodnosti umetne inteligence, raziskav, visokega šolstva in evropskih inovacij.
VečUmetna inteligenca: od vizije do zaupanja
UIDT spremlja nacionalne razprave o varni, zaupanja vredni in odgovorni umetni inteligenci ter o sodelovanju med raziskovalci, državo in gospodarstvom.
V sodelovanju z UIDT
SIGMA.SPACE je raziskovalna iniciativa Oddelka za umetno inteligenco in digitalne tehnologije Univerze Alma Mater Europaea.
UIDT zagotavlja akademsko in raziskovalno osnovo SIGMA, kjer raziskovalno delo povezuje z izobraževanjem, razvojnimi projekti, partnerstvi in uporabo umetne inteligence v praksi. Razvoj SIGMA.SPACE temelji na raziskovalnem in pedagoškem delu Oddelka za umetno inteligenco in digitalne tehnologije ter na prvem doktorskem programu uporabne umetne inteligence v Sloveniji.
Kdo sodeluje?
Raziskovalno jedro SIGMA.SPACE.
Strateška koordinacija
Vodstvo in dolgoročna usmeritevStrateška koordinacija usmerja znanstveni razvoj, mednarodno sodelovanje, raziskovalno vodenje in dolgoročno pozicioniranje SIGMA.SPACE.
- Maciej Wielgosz - strateški vodja; raziskovalec strojnega učenja, NIBIO, in izredni profesor, AGH University of Science and Technology.
- Matej Mertik - strateški vodja; vodja Oddelka za umetno inteligenco in digitalne tehnologije, Alma Mater Europaea.
Programska koordinacija in izvedbena podpora
Programsko vodenje, doktorska pot in operativna izvedbaSkupina povezuje ključna programska področja skupnostnega vozlišča ter zagotavlja podporo za raziskovalne aktivnosti, doktorsko pot in notranje procese.
Programski vodje
- Matevž Vremec - vodja izobraževanja.
- Tomaž Goričan - vodja raziskovalnih pilotov.
- Tadeu da Ponte - vodja raziskovalnega razvoja in inovacij.
Podpora in operativna koordinacija
- Aleksandar Brodschneider - podpora doktorski poti in raziskovalnim postopkom.
- Petra Braček Kirbiš - operativna koordinatorica.
Akademski in raziskovalni sodelavci
Raziskovalci, pedagogi in zunanji akademski sodelavciAkademski in raziskovalni sodelavci prispevajo k izobraževanju, raziskovalnim vsebinam, evropskim projektom in znanstvenemu razvoju SIGMA.SPACE.
- Boris Podobnik - akademski sodelavec; profesor ekonomije na ZSEM, raziskovalni sodelavec Centra za polimerne študije na Boston University in profesor matematike na Univerzi na Reki.
Doktorski študentje
Doktorska raziskovalna skupnostDoktorski študentje izvajajo raziskovalno delo v ekosistemu SIGMA.SPACE ter sodelujejo pri raziskovalnih projektih, pilotih, seminarjih in mednarodnih aktivnostih.
- Andrew Vennekotter
- Dominique Ronde
- Nina Rechberger
- Louis Denis Mono Tsango
- Anna-Katharina Herke
- Ilona Negro
Strateški partnerji
Institucionalni, raziskovalni in inovacijski partnerjiStrateški partnerji sodelujejo s SIGMA.SPACE pri razvoju izobraževanj, raziskovalnih projektov, pilotnih okolij, prenosu znanja in širjenju aplikativne uporabe umetne inteligence.